تحلیل الگوی فضایی شاخص های تحصیلات (آموزش) در شهرستان های ایران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیای GIS
محل انتشار: فصلنامه برنامه ریزی منطقه ای، دوره: 6، شماره: 23
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JZPM-6-23_001
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مطالعات فضایی به عنوان اصلیترین ابزاری که منطقه بر پایه آن از جنبههای مختلف به شکل بسیار محسوس و ملموس مورد مطالعه دقیق قرار میگیرد و جایگاه ویژهای را در میان انواع برنامهریزی ها دارد، در میان اهمیت آموزش و تحصیل همه افراد جامعه (زن و مرد) در همه سطوح تحصیلاتی یکی از اهداف اساسی سازمانهای بینالمللی قرار دارد. و مورد تاکید در اهداف هزاره MDG، (۲۰۰۰-۲۰۱۵) و اهداف توسعه پایدار SDG، (۲۰۱۵-۲۰۳۰)، میباشد. روش تحقیق در پژوهش حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی است و جامعه آماری تمامی افرادی است که در سطح شهرستانها در زمینه شاخص های مرتبط با تحصیلات قرار داشتهاند، بودهاند. در نهایت شاخصهای آموزش (تحصیلات) شناسایی شده و با استفاده از نرمافزار ARC GIS، و EXCEL، این شاخصها در پنج گروه (۱- دسترسی به اینترنت، ۲- سوادآموزی بزرگسالان، ۳- آموزش عالی، ۴- باسوادی و ۵- بی سوادی جمعیت). طبقهبندی شدهاند. برای بررسی و سنجش شاخصهای شناسایی شده؛ ابتدا دادهای خام ۱۳۹۰ از مرکز آمار ایران دریافت شد و سپس تمامی ۴۱ شاخص در نظر گرفته شده برای هر یک از ۳۹۴ شهرستان کشور محاسبه گردید. نتایج نشان میدهد که در همه ۵ مولفه اصلی، مناطق جنوب شرقی، مناطق مرزی و بیشتر مناطق شرق و غرب کشور در سطح پایین و متوسط و در برخی بسیار نامناسب میباشد. اما مناطق مرکزی و مناطق جمعیتی کشور و همچنین مناطق شمالی و تولیدی و صنعتی کشور در سطح خوب و متوسط از نظر ۵ مولفه اصلی قرار دارند، که این سطح بالا یا پایین بودن میتواند دلایل سیاسی، اقتصادی، فرهنگی و غیره را به دنبال داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا استعلاجی
استاد گروه جغرافیا، واحد یادگار امام (ره)، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر ری، تهران، ایران
ابراهیم فتحی نیا
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :