طراحی بهینه پروانه کشتی همراه با ملاحظات ارتعاشی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دوازدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,634
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI12_070
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1389
چکیده مقاله:
در سال های اخیر با توجه به پیشرفت هایی که در زمینه طراحی سیستم ها ی پیشرانش شناورها حاصل گردیده است، بهین ه سازی این سیستم ها جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده اس ت . بهینه سازی سیستم پروان ه، به عنوان مهم ترین و کاربردی ترین نوع این سیستم ه ا از اهمی ت ویژ ه ای برخوردا ر اس ت. الگوریتم ژنتیک یک روش قدرتمند برای یافتن پارامترها در یک مورد طراحی با اهداف چندگانه می باشد . بنابراین، این الگوریت م م ی تواند در مسئله های طراحی پروانه ه ای سری با توجه به ابعاد گوناگون طراحی مورداستفاده قرار گیرد. در نوشته حاضر روش GA به دو منظور یکی راندمان هیدرودینامیکی و دیگری دیدگاه ارتعاشات جهت طراحی بهینه سیستم پیشرانش پروانه با استفاده از سری استاندارد B-wageningen بکار گرفته شده است. برای این منظور یک کشتی به عنوان مثال در نظر گرفته شده و با داشتن مشخصاتی چون نوع کشتی، میدان ویک ، سرعت آن، قدرت تحویلی به پروانه و ... ،پروانه بگونه ای طراحی م ی شو د که ضمن ارضای ش رایط عدم وقوع کاویتاسیون و استحکام ساز ه ای ، ران دمان هیدرودینامیکی ماکزیمم باشد و نیروها و ممان های ارتعاشی نیز در محدوده قابل قبول قرار گیرند
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیک- بهینه سازی پروانه- راندمان- ارتعاشات
نویسندگان
سجاد اردشیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کشتی سازی و صنایع دریایی - دانشگ
حسن قاسمی
عضو هیئت علمی و دانشیار، دانشکده مهندسی کشتی سازی و صنایع دریایی - دانش
محمود غیاثی
عضو هیئت علمی و دانشیار، دانشکده مهندسی کشتی سازی و صنایع دریایی - دانش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :