پیشبینی و شناسایی شرکتهای با احتمال ورشکستگی بالا در بورس تهران (تحلیل متفاوتی از مدلها)
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-4-2_001
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1399
چکیده مقاله:
مقاله حاضر احتمال پیشبینی ورشکستگی شرکتها با مدلهای اسپرینگ، آلتمن، فولمر، زیمسکی و ژنتیک مککی در بین شرکتهای موجود در بورس تهران را به شکلی متفاوت نسبت به پژوهشهای قبلی و با هدف معرفی شرکتهایی که احتمال ورشکستگی بالاتری با رویکرد مقایسهای در بین مدلها دارند مورد بررسی قرار داده است.برای دستیابی به این هدف 75 شرکت که مشمول ماده 141 قانون تجارت نیستند انتخاب گردید. دادههای مورد نیاز برای دوره 10 ساله (86-95) جمعآوری شده است. با توجه به نتایج هر یک از مدلهای فوق تعدادی شرکت به عنوان شرکتهای با احتمال ورشکستگی بالا شناسایی شده و سپس شرکتهایی که در بیشتر این مدلها به عنوان شرکت با احتمال ورشکسته معرفی شدند، تفکیک گردیدند. نتایج همچنین نشان میدهد که به استثنا مدل مککی، در چهار مدل دیگر سه شرکت با احتمال ورشکستگی بالا قرار گرفتند و از بین این چهار مدل نیز، مدل زیمسکی ضریب تعیین بالاتری داشته، از این رو میتوان گفت نسبت به سایر مدلها جهت پیشبینی ورشکستگی دقت بیشتری داشته است و از بین نسبتهای مالی، نسبت بدهی، گردش داراییها و بازده داراییها نقش مهمی در تعیین ورشکستگی شرکتها دارند.
نویسندگان
سید فخرالدین فخرحسینی
گروه حسابداری، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران.
امید آقایی میبدی
گروه مدیریت مالی، واحد ملارد، دانشگاه آزاد اسلامی، ملارد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :