ارائه مدل پیش بینی عملکرد زیست محیطی شرکت از منظر ابعاد نوآوری سبز از طریق مقایسه کاربردی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی

هدف تحقیق حاضر، ارائه مدل پیشبینی عملکرد زیست محیطی شرکت از منظر ابعاد نوآوری سبز است. در این مطالعه اطلاعات آماری قطعه سازان خودرو گردآوری و از طریق مقایسه کاربردی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی تحلیل گردید. ابزارهای گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته بوده است که روایی آن با رویکرد محتوایی و پایایی از طریق بررسی سازگاری درونی سازه ها بررسی و تایید گردید. پس از گردآوری داده های معتبر، مدلهای پیشبینی عملکرد زیست محیطی شرکت با روشهای مدلسازی و تخمین رگرسیون فازی و شبکه عصبی از منظر قدرت پیش بینی و خطای مدل با استفاده از سه شاخص R۲، RMSE و MSE با هم دیگر مقایسه شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی از نوع MLP یا پرسپترون چند لایه دارای ۹ نورون از منظر معیارهای خطا عملکرد نسبتا بهتری در پیش بینی عملکرد زیست محیطی شرکت از منظر ابعاد نوآوری سبز نسبت به سایر مدل ها داشته است.

کلیدواژه ها:

رگرسیون فازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، عملکرد زیست محیطی ، نوآوری سبز.