مروری بر بهینه سازی کلکتور هوایی خورشیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی

عملکرد حرارتی کلکتور هوایی خورشیدی به عوامل زیادی مانند دمای هوای ورودی، سرعت باد، شیب کلکتور و خواص مربوط به اجزا کلکتور بستگی دارد. در این مطالعه تاثیر عوامل پارامترهای مختلف موثر بر عملکرد کلکتور هوایی خورشیدی بررسی شده است. برای به حداکثر رساندن عملکرد حرارتی و بهینه سازی، از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی زنبورهای گل مصنوعی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که راندمان بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۰/۷۹۸۳ و با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای عسل مصنوعی ۰/۷۹۹۸ است. با توجه به این موضوع و سایر نتایج به دست آمده میتوان نتیجه گرفت نتایج الگوریتم ABC کمی بهتر از نتایج الگوریتم GA است. همچنین الگوریتمهای (GA) و (ABC) میتوانند با موفقیت و اطمینان برای بهینه سازی عملکرد حرارتی کلکتور هوایی خورشیدی اعمال شوند.

کلیدواژه ها:

کلکتور هوایی خورشیدی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم کلونی زنبورهای عسل مصنوعی (ABC)