مدلسازی سطح شدت برخورد وسایل نقلیه در شرایط آب وهوای مه با مدل جنگل تصادفی

بسیاری از تحقیقات روی اثرات آب و هوایی در تصادفات مربوط به برف یا باران متمرکز شده است.با این حال ، عدم درک تصادفاتی که در هنگام مه رخ میدهد وجود دارد. این مطالعه یک بررسیاز تصادفات مه را با استفاده از پایگاه داده کالیفرنیا بین سالهای ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۷ ارائه میدهد.یک استراتژی تحقیقاتی سه مرحله ای به کار رفته است که عبارتند از: (۱) بررسی ویژگی هایتصادفات مه با توجه به توزیع زمانی و تعیین عوامل تاثیرگذار و میزان ارتباط بین آنها، (۲) برآورداثرات عوامل مختلف بر شدت تصادفات مرتبط با تصادفات مه و (۳) مدلسازی داده ها از طریق روشیادگیری ماشین جنگل تصادفی و تعیین مهمترین متغیرهای تاثیرگذار بر سطح شدت تصادفات.تحلیل ها نشان داد ساعات اولیه صبح و ماه های ابتدا و انتهای هر سال، زمان شایع در تصادفاتمربوط به مه است. این تصادفات اغلب در جاده های با سرعت بالا، جاده های برونشهری و تعدادخط عبور کم (دو خط عبور) دیده می شود. علاوه براین، اینگونه تصادفات احتمالا در شب بدونروشنایی خیابان رخ میدهد و منجر به جراحات شدیدتری می شود. براساس نتایح مدلسازیمتغیرهای رانندگان جوان و نوع وسیله نقلیه بیشترین تاثیر بر سطح شدت تصادفات را دارند وهمچنین بیشترین ارتباط بین دو متغیر، بین حجم متوسط ترافیک روزانه در سال و تعداد خطعبور است.

کلیدواژه ها:

مه ، خطر تصادف ، سطح شدت تصادفات ، مدلسازی جنگل تصادفی