اثر رفتار نوسانی موجک مادر در تبدیل موجک گسسته به منظور تضعیف نوفه لرزه ای تصادفی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-45-1_005

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402

چکیده مقاله:

ابزارهای پردازش داده لرزه ای ویژگی های متنوعی دارند و چشم پوشی از این ویژگی ها اثرگذاری ابزارهای پردازش سیگنال را کاهش می دهد. در این تحقیق نقش تفکیک پذیری در تبدیل موجک و نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک (WQ-factor) موجک مادر بر عملکرد تضعیف نوفه اتفاقی بررسی خواهد شد. در این تحقیق از نسخه دوشاخه تحلیلی تبدیل موجک اتساع گویا (DT-RADWT) به منظور بررسی نقش نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک (WQ-factor) در تبدیل موجک استفاده شده است. این تبدیل ها می تواند بازه متنوعی از WQ-factor ها را فراهم کنند. برای بررسی تاثیر WQ-factor موجک مادر بر روی عملکرد تبدیل موجک DT-RADWT با WQ-factor های مختلف بر روی داده مصنوعی اعمال می شود، در ادامه تحقیق ارتباط بین نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک داده و نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک مناسب برای پردازش داده های لرزه ای بررسی می شود، نتایج نشان داد که نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک نگاشت لرزه ای ارتباط معناداری با نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک مناسب برای تجزیه سیگنال ندارد و ضمنا با افزایش نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک تبدیل موجک، پردازش سیگنال بهتر صورت می گیرد. در قسمت بعد، این روش بر داده های Sub-Bottom Profiler و همچنین داده های خشکی استفاده شده است. نتایج DT-RADWT نشان داد که انتخاب WQ-factor بالا در تبدیل موجک، موجب کاهش بهتر نوفه تصادفی از داده لرزه ای خواهد شد.

کلیدواژه ها:

نوفه تصادفی ، تبدیل موجک گسسته ، نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک ، تبدیل موجک دوشاخه ای ، داده دریایی ، اتساع گویا

نویسندگان

Mohammad Irani Mehr

دانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

Mohammad Ali Riahi

استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

Ali Reza Goudarzi

استادیار، گروه علوم زمین، دانشکده علوم و فناوری های نوین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ایرانی مهر، م. و ریاحی، م. ع.، ۱۳۹۳، تضعیف نوفه ...
  • روشندل کاهو، ا. و نجاتی کلاته، ع.، ۱۳۸۹، تضعیف نوفه ...
  • شکفته زوارم، م.، روشندل کاهو، ا. و گرایلو، ه.، ۱۳۹۴، ...
  • Aiswarya, K. and Jayaraj, V., ۲۰۱۴, Image Denoising Based On ...
  • Askari, R. and Siahkoohi, H. R., ۲۰۰۸, Ground roll attenuation ...
  • Auscher, P., ۱۹۹۲, Wavelet bases for L۲(R) with rational dilation ...
  • Bagheri, M. and Riahi, M. A., ۲۰۱۶, Seismic data random ...
  • Barnes, A. E., ۱۹۹۳, Instantaneous spectral bandwidth and dominant frequency ...
  • Baussard, A., Nicolier, F. and Truchetet. F., ۲۰۰۴, Rational multiresolution ...
  • Bayram, I. and Selesnick, I., ۲۰۰۹, Frequency-domain Design of Overcomplete ...
  • Bayram, I. and Selesnick, I., ۲۰۱۱, A Dual-Tree Rational-Dilation Complex ...
  • Borhani, M. and Sedghi, V., ۲۰۰۴, ۲-D Dual-Tree Wavelet Based ...
  • Chase, M. K., ۱۹۹۲, Random noise reduction by ۳‐D spatial ...
  • Fugal, L. D., ۲۰۰۹, Conceptual Wavelets in Digital Signal Processing, ...
  • Goudarzi, A. and Riahi, M. A., ۲۰۱۳, TQWT and WDGA-Innovative ...
  • Irani Mehr, M. and Abedi, M. M., ۲۰۱۷, Random Noise ...
  • Johnstone, I. M. and Silverman, B. W., ۱۹۹۷, Wavelet threshold ...
  • Kingsbury, N., ۲۰۰۲, Complex wavelets for shift invariant analysis and ...
  • Lari, H. and Gholami, A., ۲۰۱۴, Curvelet-TV regularized Bregman iteration ...
  • Mallat, S., ۲۰۰۸, A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic ...
  • Merklin, L. and Levchenko, O., ۲۰۰۵, Seismic Engineering Survey in ...
  • Meyer, Y., ۱۹۹۲, Wavelets and Operators, Cambridge: Cambridge University Press ...
  • Sheriff, R. E. and Geldart, L. P., ۱۹۹۵, Exploration seismology, ...
  • Selesnick, I., ۲۰۰۱, Hilbert transform pairs of wavelet bases, IEEE ...
  • Selesnick I., ۲۰۰۴, The Double-Density Dual-Tree DWT, IEEE Transactions on ...
  • Yilmaz, Ö., ۲۰۰۱, Seismic Data Analysis, Society of Exploration Geophysicists, ...
  • نمایش کامل مراجع