تاثیر بهره برداری سنتی بر تنوع و ترکیب گونه های چوبی از طریق تجزیه وتحلیل تطبیقی قوس گیری شده در جنگل های سردشت (استان آذربایجان غربی)
محل انتشار: فصلنامه پژوهش و توسعه جنگل، دوره: 4، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-4-3_007
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر بهرهبرداری سنتی بر تنوع و ترکیب گونههای چوبی، دو توده جنگلی دست خورده و کمتردست خورده با شرایط فیزیوگرافیکی و فلوریستیکی مشابه در شهرستان سردشت انتخاب شدند و ۳۰ قطعه نمونه دایرهای شکل ۱۰۰۰ مترمربعی در یک شبکه ۵۰×۵۰ متری در دو منطقه پیاده شد و فراوانی و نوع گونههای چوبی ثبت شدند. میانگین شاخصهای غنای گونهای مارگالف، یکنواختی پایلو، تنوع گونهای شانون-وینر و سیمپسون در هر قطعهنمونه محاسبه و نرمال بودن آنها با آزمون کولموگروف-اسمیرنوف بررسی شد. برای آزمون معنیداربودن اختلاف بین میانگینها از آزمون تی غیرجفتی برای دادههای نرمال و آزمون منویتنییو برای داده های غیرنرمال استفاده شد. برای رجبندی نمونههای پوشش گیاهان چوبی از روش آنالیز تطبیقی قوسگیریشده استفاده شد. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که بین میانگین شاخصهای غنا و تنوع گونهای در دو منطقه به شکل معنی داری اختلاف وجود دارد، اما اختلاف بین میانگین شاخص یکنواختی گونهای در دو توده معنیدار نیست. همچنین با توجه به همبستگی بالای محور اول آنالیز تطبیقی قوسگیریشده و مشخصههای تخریبی مانند قطع، سرشاخهزنی، چرای دام، تعداد جست و نیز با مشخصههای کمی مانند سطح مقطع و تعداد پایه، میتوان به این نتیجه رسید که این مشخصهها در تفکیک قطعات نمونه تودههای موردبررسی تاثیرگذار بودهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sahar Mokaram Kashtiban
دانشجوی دکتری جنگل شناسی و اکولوژی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران.
Seyed Rostam Mousavi Mirkala
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
Javad Eshaghi-Rad
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :