قابلیت داده های طیفی ماهواره ای در تخمین فاکتور های موثر بر فرسایش آبی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 848

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDCONF01_1718

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

تخریب اراضی و به دنبال آن بیابان زایی ناشی از فرسایش آبی به عنوان یکی ازمهم ترین مشکلات وچالش های زیست محیطی و کشاورزی دنیای امروز محسوب می گردد، از طرفی دیگر بر خی محققین موضوع تاثیر آن بر امنیت چرخه ی جهانی غذا را مطرح می نمایند. فرسایش آبی به واسطه تاثیر بر محصولات کشاورزی، زیرساخت ها و کیفیت آب اثرات مخرب زیست محیطی و هزینه های بالای اقتصادی را سبب می گردد. ازآن گذشته، فرسایش موجب هدر رفت کربن آلی خاک به فرم گازهای CO2 و CH4 می گردد که خود بر گرمای جهانی تا ثیر گذار است. از طرفی افزایش گرمای جهانی به صورت غیر مستقیم سبب افزایش سرعت فرسایش می شود. یک ارزیابی مناسب از مشکلات ناشی از فرسایش وابستگی زیادی به موقعیت مکانی، وضعیت اقتصادی ، محیط زیست و زمینه ی فرهنگی موجود دارد. به منظور کنترل فرسایش آبی نیاز به انجام اقدامات بیولوژیکی درمقیاس های مزرعه و حوزه ی آبخیز است. همچنین حفاظت از منابع کمیاب و توسعه ی سیاست ها و مقررات لازم جهتارزیابی و بر آورد فرسایش در مقیاس منطقه ای امری لازم و ضروری است. یکی از محدودیت های مهم برای اعمال موارد ذکر شده در دسترس بودن و کیفیت داده ها می باشد. سنجش از دور داده های همگن را با قابلیت بازبینی منظم از مناطق وسیع فراهم می سازد، بنابراین می تواند سهم بسزایی در ارزیابی و برآورد فرسایش داشته باشد از این رو پژوهش های زیادی در رابطه با تخمین فاکتور های موثر بر فرسایش صورت گرفته است. عمده مطالعات فرسایش با استفاده از سنجش از دور بر روی برآورد فاکتور های کنترل کننده تمرکز دارند، از این رو توانایی تخمین دقیقاین فاکتور ها از اهمیت بالایی بر خوردار است. از میان فاکتور های کنترل کننده فرسایش آبی اغلب دو فاکتور پوشش گیاهی وفرسایش پذیری خاک با استفاده از داده های ماهواره ای تخمین زده شده اند و به فاکتور های دیگر همچون توپوگرافی و مدیریت کمتر پرداخته شده است. در این پژوهش به بررسی برخی مطالعات انجام شده در زمینه ی تخمین فاکتور های موثر بر فرسایش آبی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

فرسایش آبی ، فاکتور های موثر بر فرسایش ، تخریب اراضی ، سنجش از دور

نویسندگان

حمیدرضا متین فر

استادیار گروه علوم خاک دانشگاه لرستان

محمود سورغالی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رفاهی، حسینقلی، 1388، "فرسایش آبی و کنترل آن"، انتشارات دانشگاه ...
  • علوی پناه، سید کاظم. 1389، کاربرد سنجش از دور در ...
  • مختاری، اکبر بهمکاران، 1379.کاربرد مجش از دور در تهیه لایه ...
  • Adamchuk. V, Perk.R and Schepers.. 2 004.App lication of remote ...
  • Apan, A., et al., 2002. Spectral discrimination and separability analysis ...
  • Arekhi.S, Darvishi.A, shabani.A, Fathizad.H, Ahamdy asbchin.S, 2012, Mapping Soil Erosion ...
  • Bishop, M.P., Shroder Jr., J.F., 2001. Remote sensing and _ ...
  • the Nanga Parbat Syntaxis and the Western Himalaya, Special Publication, ...
  • Crosson, P., 1997. Will erosion threaten agricultural productivity? Environmet 39 ...
  • Chabrillat, S., Goetz, A.F.H., Krosley, L., Olsen, H.W., 2002. _ ...
  • De-Cai, W., Gan-Lin, X., Xian-Zhang, P., Yu-Guo, Z., Ming-Song, Z., ...
  • De Jong, S.M., Paracchini, M.L, Bertolo, F., Folving, S., Megier, ...
  • Dwivedi, R.S., 2001. Soil resources mapping: _ remote sensing perspective. ...
  • Eswaran, H., Lal, R., Reich, P.F., 2001. Land degradation: an ...
  • Haboudane, D. Bonn, F., Royer, A., Sommer, S., Mehl, W., ...
  • Khan, M.A., Gupta, V.P., Moharana, P.C., 2001. Watershed prioritization using ...
  • Khalie, M., Awad, M., Shaban, A., Kheir, R.B., Abdallah, C., ...
  • Lal, R., 1998. Soil erosion impact on agronomic productivity and ...
  • Lal, R., 2004. Soil carbon sequestration impacts on global climate ...
  • Lee, S., 2004. Soil erosion assessmet and its verification using ...
  • Liu, F., Gen, X, . Zhu, A., Fraser, W., Waddell, ...
  • Lomborg, B., 2001. The Skeptical En vironmentalis. Measuring the Real ...
  • Nearing, M.A., Pruski, F.F., O'Neal, M.R., 2004. Expected climate change ...
  • Matsushita.B., Wei. Y, Jin. C, Yuyichi.O and Guoyn. Q. 2007.Sensitivity ...
  • McBratney, A.B., Santos, M.L.M, Minasny, B., 2003. On digital soil ...
  • Mitchell, C.W., 1981. Soil degradation mapping from Landsat imagery in ...
  • Pelletier, R.E., Griffin, R.H., 1985. Remote sensing techniques for the ...
  • Pettorelli.N, Vik.J. O, Mysterud.A, Gaillard.J.M, . Tucker. C.JandStenset, N. C.2005. ...
  • Pimentel, D., Harvey, C., Resosudarmo, P., Sinclair, K., Kurz, D., ...
  • Sandholt, I., K. , Rasmussen, and J. , Andersen. 2002. ...
  • Sharma, K.D., Singh, S., 1995. Satellite remote sensing for soil ...
  • Siakeu, J., Oguchi, T., 2000. Soil erosion analysis and modelling: ...
  • Singh, D., Herlin, I., Berroir, J.. Silva, E.F., Meirelles, M.S. ...
  • Smith, M.O., Ustin, S.L, Adams, J.B., Gillespie, A.R., 1990. Vegetation ...
  • Toutin, T., Cheng, P., 2003. Comparison of automated digital elevation ...
  • Toutin, T., Gray, L, 2000. State-of-the-art of elevation extraction from ...
  • Van Rompaey, A..., Govers, G., 2002. Data quality and model ...
  • Wang, G., Gertner, G., Fang, S., Anderson, A.B., 2003. Mapping ...
  • Development 13 (6), 449- 459. ع Warren, A., 2002. Land ...
  • Wilson, D., et al. 2003. Spatial distribution of soil moisture ...
  • نمایش کامل مراجع