بررسی اپیدمیولوژیک حوادث ترافیکی درون شهری منجر به فوت در استان خراسان جنوبی، سال های 1368تا1391
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,006
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_1460
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
مقاله ی حاضر با هدف بررسی اپیدمیولوژیک قربانیان ناشی از حوادث ترافیکی در سطح شهرهای استان خراسان جنوبی به صورت توصیفی مقطعی انجام شده است. اطلاعات مورد نظر از پرونده های موجود در مرکز پزشکی قانونی استان خراسان جنوبی طی سال های 6831 تا 6836 استخراج گردید و در نرم افزارهای آماری مورد تحلیل قرار گرفت. داده های جمع آوری شده )مشتمل بر 631 مورد فوت ناشی از تصادف(، نشان می دهد اغلب فوت شدگان حوادث، مرد 77/47 درصد( و در سنین 12 تا 82 سال 24/19 درصد( قرار دارند. همچنین مشخص شد اکثر قربانیان حوادث، عابرین پیاده بودند 43/41 درصد(. با بررسی وسایل نقلیه ی مورد استفاده ی اشخاص فوت شده، بیشترین سهم مربوط به موتورسیکلت بود 37/98 از نظر میزان تحصیلات، بیشترین سهم مربوط به افراد بی سواد بوده است ) 34/62 درصد(. مهمترین علت نهایی فوت، وارد شدن ضربه به سر تشخیص داده شده است60/99درصد( و اکثر متوفیان، در بیمارستان جان خود را از دست داده اند 66/48درصد(. شهر بیرجند نیز بیشترین میزان قربانیان را در کل استان داشته است 56/04درصد(. در پایان مقاله، نتایج بدست آمده با مطالعات مشابه مورد مقایسه قرار گرفت و مشخص گردید که درخصوص جنسیت متوفیان، بازه سنی، پایین بودن تحصیلات متوفیان، قربانیان اصلی )عابرین پیاده و راکبین موتورسیکلت(،موقعیت زمانی و مکانی وقوع فوت و علت فوت، نتایج مقاله با 3 مرجع معتبر مشابه در دنیا مطابقت دارد. لذا می توان به منظور کاهش مرگ و میرهای ناشی از تصادفات، از راهکارها و تجربیات مشابه در شهرهای پیشرفته ی دنیا استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی عراقی
دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند
راضیه احمدی
پزشکی عمومی
رضا محمدی
کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور بیرجند
حسین جراحی
کارشناسی عمران دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :