لبهیابی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی اجتماع مورچگان

الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان جهت یافتن لبه های تصاویر نویزی با حضور نویز نمک و فلفل و نویز گوسی استفاده شده است. در تصاویر نویزی فرکانس های لبه تقریباً نزدیک به فرکانس های نویز است و به همین دلیل کار لبه یابی ممکن است با اشکال مواجه شود و نقاط نویزی به اشتباه لبه در نظر گرفته شود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچه تصویر در طی چندین مرحله پالایش شده و در نهایت از روش آستانه گیری استفاده می شود، به همین دلیل احتمال تشخیص اشتباه لبه به واسطه حضور نویز خیلی کم است. نتایج استخراج لبه در سطوح مختلف نویز که با روش چشمی بررسی شده کارایی بهتر الگوریتم پیشنهادی را نسبت به اپراتورهای متداول مانند کنی، پرویوت نشان می دهد

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان ، لبه یابی تصویر ، فرمون ، نویز گوسی ، نویز نمک و فلفل