تشخیص و شناسایی لبه های یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی و بر اساس ضرایب گیبر
محل انتشار: هشتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,272
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE08_213
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله سعی می کنیم که لبه های یک تصویر را بر اساس شبکه عصبی و بهکمک ضرایب گیبر شناسایی کنیم در این روش ابتدا با استفاده از مدل درخت چهارتایی (quad tree) نقاط با جزئیات کم تصویر به بلوکهای با اندازه متغیر، و نواحی با جزئیات زیاد به بلوکهای یکسان 6 ضربدر 6 تقسیم میگردند. پس برای این بلوکهای یکسان ضرایب گیبر به صورت نرمال است و بر اساس یک دسته بندی تشخیص لبه، مشخصه های انها دسته بندی می شود. دسته بندی این لبه ها توسط شبکه های چند لایه مانند پوسپترون می باشد و الگوریتم یادگیری آن به صورت پس انتشار می باشد و این روش نیز می تواند برای فشرده سازی تصاویر مانند روشهای Dsom , Msom مفید وموثر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی مبارکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
گوهر امینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
رویا مبارکی
دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :