کامپیوترها در صنعت: تصمیمگیری شناختی در صنعت هوشمند

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_180

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

یک صنعتهوشمند 1 یکپارچه دارای قابلیت سنجش سراسری توسط فنآوری اینترنتی از اشیاء 2 است. در صنعت هوشمند دادهها با استفاده از سیستم فنآوری اینترنتی از اشیا جمعآوری میشوند، که از آن میتوان به جای سیستمارزیابی دستی کارکنان 3 که در آن احتمال وجود تعصب بیشتر است، استفاده شود. در این مقاله ابتدا به طور مختصر به توضیح اینترنت نامشهود که زیرساخت صنایع هوشمند است میپردازیم و دربارهی چالشهای امنیتی و سیستم پرداختبرای آن صحبت میکنیم و سپس در قسمت عمدهی مقاله یک مدل برای ارزیابی عملکرد خودکار کارمندان در یک صنعت هوشمند، پیشنهاد میکند. مدل، از دادههای جمعآوری شده به وسیلهی سنسورهای تعبیهشده در سیستمهای صنعتیهوشمند برای شناسایی فعالیتهای مختلف صنعتی کارکنان تشکیل شده است. سپس فعالیت شناسایی شده بهفعالیتهای مثبت، منفی و خنثی تفسیم میگردند. علاوه بر این، در صورتی که کارمند و فعالیت هممکان باشند، به کارمند مشغول فعالیت 4 گفته میشود. بنابراین، مدل با استفاده از دستگاه 5GPS ، دادههای مکانی هر کارمند را جمع آوریکرده و بر اساس دادههای مکانی، هر یک از فعالیت های مثبت، منفی و خنثی را مشخص میکند. از این رو اطلاعات به دست آمده است با استفاده از تیوری بازی 6 به منظور جلب تصمیمات شناختی 7 برای کارکنان به کار گرفته میشود. سپسمطالعه تجربی مدل ارایه شده و مقایسه آن با سیستم ارزیابی دستی کارکنان، بهبود عملکرد مدل ارایه شده را نسبت بهسیستم دستی نشان میدهد و سپس تاثیر سیستم خودکار بر روی کارکنان هم به صورت تجربی و هم ریاضی مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج نشان می دهد که ارزیابی صحیح از کارکنان با استفاده از مدل به طور قطع به کارمندان در حمایت از صنعت انگیزه میدهد. بنابراین، مدل موثر و کارآمد و خودکار سیستم ارزیابی شناختی کارکنان و فرایند تصمیمگیری در صنعت هوشمند را ارایه میدهیم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الناز تاجدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور مرکز تهران غرب

امیرهوشنگ تاجفر

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران

محمد قیصری

کارشناس ارشد فناوری اطلاعات و مدرس دانشگاه پیام نور، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sanou, B. (2013). ICT Facts and Figures. Geneva: T elec ...
  • Internet of Things (2014). EU Perspective. (Retrieved from http ://www. ...
  • Internet of Services (2014). Towards the Internet of Services, 2014. ...
  • Buchholz, D., & Dunlop, J. (2011). The Future of Enterprise ...
  • Weiser, M., & Brown, J. S. (1996). The coming age ...
  • Wearable Computer (2014). Princeton University Materials. (Retrieved from https:// _ ...
  • Future Internet Assembly (FIA) portal (2015). (Retrieved from http ://services. ...
  • Cisco's Internet of Everything (2015). (Retrieved from http ://www. cisco ...
  • L.D. Xu, W. He, S. Li, Internet of things in ...
  • Z. Bi, L.D. Xu, C. Wang, Internet of things for ...
  • S. Fang, L.D. Xu, Y. Zhu, J. Ahati, H. Pei, ...
  • M. Nitti, R. Girau, L. Atzori, Trustworthine ss management in ...
  • Y. Wang, G. Ruhe, The cognitive process of decision making, ...
  • Weiser, M. (1991). The computer for the 21st century. Scientific ...
  • , 17. Retrieved from "Challenges of Smart Industries - Privacy ...
  • M. Kaliczynska, P. Da, bek, Value of the internet of ...
  • C. Verdouw, A. Beulens, H. Reijers, J. Vorst, A control ...
  • S. Kubler, K. Fra ling, P2P data synchronizati _ for ...
  • _ Ondemir, S. Gupta, Quality management in product recovery using ...
  • J. Jamison, C. Snow, An architectue for cstomer experience management ...
  • C.W. Tsai, C.F. Lai, M.C. Chiang, L.T. Yang, Data mining ...
  • A. B esanxon-Voda, Iterative auto -calibration of digital controllers: methodology ...
  • Q. Wu, G. Ding, Y. Xu, S. Feng, Z. Du, ...
  • S. Li, G. Oikonomou, T. Tryfonas, T.M. Chen, L.D. Xu, ...
  • M. Schlesinger, D. Parisi, The agent-based approach: a new direction ...
  • M. Schlesinger, B. McMurray, The past, present, and future of ...
  • T.R. Shultz, A constructive neural-network approach to modeling psychological development, ...
  • _ Easley, J. Kleinberg, Evolutionary Game Theory. In Networks, Crowds, ...
  • W.C. Chang, T.H. Wang, F.H. Lin, H.C. Yang, Game-based learning ...
  • M. Brydon, A. Gemino, Classification trees and deci sion-analytic feedforward ...
  • P.S. Pillai, S. Rao, Resource allocation in cloud computing using ...
  • L. Fuhong, L. Qian, Z. Xianwei, C. Yueyun, H. Daochao, ...
  • Y. Ding, X.W. Zhou, Z. Cheng, F. Lin, A security ...
  • M. Hamdi, H. Abie, Game-based adaptive security in the internet ...
  • نمایش کامل مراجع