پیش بینی ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون های بتن آرمه توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,241
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSEG01_290
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1389
چکیده مقاله:
در سال های اخیر بحث تعیین ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون هایDrift در هنگام انهدام تحت اثر بارگذاری دوره ای مورد توجه قرار گرفته است، این بدان علت است که در روش های طراحی جدید بر اساس عملکرد، ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون های بتن آرمه یکی از حالات حدی است که در فرآیند طراحی و تعیین شاخص خسارت این اعضاء مورد نیاز می باشد. در این تحقیق با استفاده از نتایج آزمایشات بارگذاری جانبی بر روی 184 ستون بتن آرمه با مقطع مربع مستطیل به تفکیک نوع انهدام ستون ها، مدل جدیدی پیشنهاد شده است. سپس با توجه به مدلهای موجود و مدل پیشنهاد شده و با در نظر گرفتن پارامترهای مهم در ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون ها، مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون ها طراحی شده است. دقت مدل شبکه عصبی با مدل پیشنهاد شده مورد ارزیابی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی برقی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
امین هادیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سازه، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :