Entropy Analysis of brain activity in emotional stress assessment
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,907
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_174
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
This paper proposes an emotional stress assessment system using EEG signals, therefore a new approach to emotional stress state analysis by approximate and wavelet entropy is described in this paper. We designed an efficient acquisition protocol to acquire the EEG signals in five channels (FP1, FP2, T3,T4 and Pz), under pictures induction environment (calm-neutral and negative excited) for participants.After a brief introduction to the concept, the approximate entropy (ApEn) and wavelet entropy (WE) were extracted from two different EEG time series. The result showed that the classification accuracy in two emotional stress states was 73.25% using the support vector machine (SVM) classifier. The simulations showed that the classification accuracy is good and the proposed methods are effective.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyyed Abed Hosseini
M.Sc. in Biomedical Engineering
Sahar Changiz
M.Sc. Student in Islamic Art
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :