پیش بینی قیمت خودرو به کمک روش شبکه های عصبی مصنوعی و Arima

در این تحقیق به مقایسه دو روش شبکه عصبی و ARIMA در پیش بینی قیمت خودرو پرداخته شده است. به این منظور خودروهای موجود در 11 سال اخیر در کشور (1386-1396) به عنوان جامعه آماری انتخاب گردیده اند. روش نمونه گیری، روش نمونه گیری در دسترس بوده و از این طریق اطلاعات 38 خودرو جمع آوری گردیده است. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار Eviews انجام شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش شبکه عصبی توانایی پیش بینی در بلند مدت را داشته و نتایج قابل اعتمادی ارایه می دهد. همچنین از روش مدلسازی ARIMA می توان به عنوان روشی برای مدلسازی داده های قیمت استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت ، خودو ، شبکه های عصبی ، ARIMA